„BlackBox“ yra paskirstyta aplinka, skirta saugoti, valdyti ir naudoti šifruotus duomenų rinkinius, taip pat duomenų apdorojimo įrankius, tokius kaip mašininio mokymosi modeliai, neuroniniai tinklai ir ETL vamzdynai.
„BlackBox “yra unikalus infrastruktūrinis sprendimas, suteikiantis pasitikėjimo ir savivaldos sluoksnį visiems duomenų analizės rinkos dalyviams.
„BlackBox“ įgyvendintas apjungiant novatoriškas homomorfinio šifravimo ir daugiapartinio skaičiavimo technologijas, naudojant blokų grandinės sprendimus intelektinio turto valdymui bei hibridinius kokybės kontrolės užtikrinimo protokolus.
Gyvename pasaulyje, kuriame duomenys generuojami kiekvieno skaitmeninio proceso, sistemos ar prietaiso ir papildo beveik bet kokį mus supantį fizinį objektą. Toks nesustabdomas duomenų augimas privedė prie to, kad nebesugebam rankiniu būdu jų apdoroti ir tvarkyti. Todėl efektyvių apdorojimo įrankių, tokių kaip mašininio mokymosi modeliai, neuroniniai tinklai ir automatizuoti ETL protokolai, paklausa nuolat didėja.
Duomenų analizė tampa ypač svarbi bet kokiam sprendimų priėmimo procesui, todėl duomenų analizės priemonės tampa pagrindiniu verslo turtu. Didėjant mašininio mokymosi modelių svarbai ir vertei, intelektualinės nuosavybės savininkai nebenori jais viešai dalytis, nors poreikis juos viešai naudoti tik didėja.
Kita vertus, kai patys duomenys tampa vertingi, duomenų savininkai nenori jų atskleisti, nors jų apdorojimui nori naudoti analitines priemones.
Būtent šioje vietoje ir atsiranda vieta BlackBox sistemai.
„BlackBox“ leidžia saugoti, valdyti ir naudoti intelektinį turtą (tiek duomenis, tiek duomenų apdorojimo įrankius) viešai, tuo pat metu saugant, išlaikant „nuosavybės“ privatumą. Toks požiūris sukuria naują duomenų verslo atvejį, kai intelektinė nuosavybė nuomojama užuot ją parduota.
Žemės ūkio, maisto pramonės, sveikatos priežiūros ir finansų sektoriai vis labiau remiasi duomenimis. Tačiau kiekvienai iš duomenų apdorojimo sąndorių pusių yra rizikos.
Duomenų savininkai / kūrėjai labai jautriai vertina savo duomenų saugumą, nors paprastai neturi kompetencijos ar išteklių, reikalingų jiems apdoroti. Su „BlackBox“ duomenų savininkai gali saugoti ir valdyti duomenis užkoduojant juos. Tai užtkrina visapusišką saugumą ir pilnavertę jų prieigos kontrolę: kas, kada ir kaip prie jų prieina.
Kita vertus, duomenų analitikai vertina savo kūrinius ir norėtų juos naudoti keliems klientams, neprarasdami intelektinės nuosabyės teisių. BlackBox užkoduoja duomenų analizės įrankius ir suteikia savininkams galimybę juos saugiai valdyti per API arba WEB sąsają. Unikalus HE ir MPC derinys užtikrina, kad modelių neįmanoma atskleisti ar pavogti, tačiau jie vis tiek yra tinkami apdoroti ir naudoti. HE - šifruoja šaltinio kodą ir svorius, MPC - užtikrina, kad kiekvienas iš nedaugelio skaičiavimo pajėgumų tiekėjų prieina tik dalį modelio, tokiu būdu pašalinant atvirkštinės inžinerijos atakų pavojų.
Be to, duomenų analizės įrankių negalima sukurti be mokymo aibių, ir šiuo metu tik keletas suinteresuotųjų šalių yra pasirengusios juos teikti nemokamai, o tai labai lėtina modelio kūrimą. Naudodami BlackBox teikiamą funkcionalumą kūrėjai gali „išsinuomoti“ duomenų rinkinius ir kurti sprendimus, pagrįstus realiais rinkos atvėjais ir poreikiais.
Daugiapakopis hibridinis privatumo užtikrinimas suteikia galimybę užtikrinti neprikalusomą ir visapusišką saugumą keikvienai iš suinteresuotų šalių, dalyvaujančių duomenų analizės sąndoryje. Nė viena iš dalyvaujančių šalių (duomenų savininkas, modelio savininkas, skaičiavimo energijos tiekėjas, klientas) proceso metu negali tyčia ar netyčia pasiekti intelektinės nuosavybės, taip pat gauti neteisėtą prieigą prie tokio proceso rezultatų.